农业物联网

核心：通过各种传感器（环境传感器、土壤墒情传感器、作物生理传感器、动物体征传感器等）、控制器、摄像头、RFID标签等设备，实时、自动地采集农业生产现场的物理环境信息（温度、湿度、光照、降雨、风速、土壤水分、土壤养分、pH值等）、生物信息（作物长势、病虫害、动物健康等）以及设备运行状态。

目的：实现农业生产环境的全面感知和互联互通，为精准管理和决策提供数据基础。

农业大数据

核心：收集、存储、处理和分析来自物联网设备、卫星遥感、气象站、历史记录、市场信息、科研数据等多源、海量、异构的农业相关数据。

目的：1、发现隐藏的模式、趋势和关联。2、进行产量预测、病虫害预警、市场风险分析。3、优化资源投入（水、肥、药、饲料等）。4、为精准农业决策提供数据支撑。

精准农业/智慧种植养殖

核心：基于物联网感知的数据和大数据分析结果，对农业生产过程进行精细化管理。

主要应用：精准种植： 变量施肥、变量灌溉、变量施药、精准播种、基于作物长势的精准管理。

精准养殖：个体识别与精准饲喂、环境智能调控、疾病早期预警与防控、繁殖管理优化、行为监测。

农情监测与预警：利用遥感、无人机和地面传感器实时监测作物长势、干旱、洪涝、病虫害等情况，及时发布预警。

智能农机装备

核心：将信息技术、自动控制技术、卫星导航技术等集成到农业机械中，提升农机的智能化水平和作业效率。

主要应用：自动驾驶农机： 基于北斗/GPS等卫星导航系统实现农机高精度自动行走作业。

变量作业控制：农机根据处方图或实时感知数据自动调整施肥量、播种量、施药量等。

农机作业监控与管理：实时监控农机位置、作业状态、作业质量等。

农业信息化管理与服务平台

主要类型：

农场管理信息系统：帮助农场主管理种植/养殖计划、农事记录、投入品使用、成本核算、库存等。

农产品质量安全追溯平台：实现农产品从生产到流通全过程的数字化记录和追溯，保障食品安全。

农业电子商务平台：促进农产品线上交易。

农业社会化服务平台：提供农机调度、农技咨询、金融保险、供应链管理等服务。

农业政务管理平台：支持政府进行农业资源管理、政策制定、补贴发放、灾害应急等。

农业遥感

核心：利用卫星、无人机、有人机等搭载的传感器获取地表信息。

应用：大面积作物种植面积监测、长势评估、产量预估、灾害（旱、涝、病、虫、冻）监测与损失评估、土壤属性制图、水资源监测等。

农业人工智能

核心：将机器学习、深度学习、计算机视觉、知识图谱等AI技术应用于农业领域。

主要应用：

智能识别：病虫害图像识别、杂草识别、作物种类识别、动物个体识别、动物行为分析。

智能决策：种植/养殖方案优化、灌溉/施肥/用药策略推荐、市场预测。

智能控制： 温室环境智能调控、养殖场环境智能调控、机器人采摘/除草/授粉等。

农产品智慧供应链

核心：利用物联网、区块链、大数据等技术优化农产品从产地到餐桌的整个流通过程。

应用：冷链物流温湿度监控、运输路径优化、库存智能管理、供需精准匹配、基于区块链的透明可追溯体系。